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| (제공=한국은행) |
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우리나라 남성 청년층 경제활동 참가율이 크게 줄면서 OECD 국가 중 최대 낙폭을 기록한 것으로 나타났다.
14일 한국은행에 따르면 남성 청년층(25∼34세)의 경제활동 참가율은 2000년 89.9%에서 지난해 82.3%로 낮아졌다.
이 하락 추세는 미국을 포함한 대부분의 주요 선진국에서도 공통적으로 나타나는 현상이지만 우리나라의 하락폭은 경제협력개발기구(OECD) 국가 중 가장 가파른 감소세를 보였다.
1995년까지는 OECD 평균과 유사한 수준이었지만 이후 2024년까지 10.8% 감소하면서 OECD 평균보다 크게 낮아졌다.
한은은 청년층 내 경쟁구조 변화와 산업구조 변화, 고령화 및 인공지능(AI) 확산 등이 작용했다고 분석했다.
한은 연구팀은 첫 번째 배경으로 고학력 여성의 노동 공급 증가를 지목했다.
1991∼1995년생 4년제 대학 졸업 이상 학력 남성의 경제활동 참가율은 동일 학력의 1961∼1970년생 남성보다 15.7%p 하락한 반면, 여성의 경우 오히려 10.1%p 상승한 점을 그 근거로 제시했다.
연구팀은 “여성의 경제활동 참가가 확대됨에 따라 특히 4년제 이상 학력의 청년층 내에서 (남녀 간) 경쟁 압력이 크게 높아져 왔다”며 “전문직 및 사무직 직종에서 여성 취업자는 남성과 비슷한 수준에 도달했다”고 평가했다.
두 번째로는 산업구조 변화에 따른 고용구조 변화를 거론했다.
지난해 전문대 졸업(초대졸) 이하 학력 남성의 노동 공급 확률은 2000년보다 2.6%p 하락했는데, 이는 제조업, 건설업 등에서 중·저숙련 일자리가 줄면서 이들에 대한 노동 수요도 전반적으로 감소했기 때문이라는 분석이다.
연구팀은 고령화와 AI 확산도 주요 배경으로 꼽았다.
2004∼2025년 고령층(55∼64세)의 고용률은 12.3%p 상승했으며, 이 상승분에 대한 관리자, 전문직 및 사무직 등 고학력 일자리 취업자의 기여율은 103.6%에 달했다. 그만큼 해당 일자리에서 청년층 비중은 감소했다는 계산이다.
또 ChatGPT 출시를 전후로 지난 4년간 15∼29세 일자리가 25만5000개 감소했는데, 이 중 AI 노출도가 높은 업종에서 25만1000개의 일자리가 줄기도 했다. AI 확산이 초기 단계에 청년층 일자리에 큰 영향을 미친 셈이다.
이에 따라 연구팀은 “성별·세대 간 경쟁 심화가 노동시장 효율성 제고로 이어지기 위해선 청년층이 보다 수월하게 노동시장에 진입할 수 있는 제도적 여건을 조성하는 정책적 노력이 필요하다”고 주장했다.
그러면서 “정규직 고용 보호의 과도한 경직성을 완화하고, 비정규직의 정규직 전환을 촉진해야 한다”며 “산업구조 변화에 따라 필요성이 커진 기술교육도 강화해야 한다”고 제안했다.
엄재용 기자 djawodyd0316@gwangnam.co.kr
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2026.04.14 (화) 22:48















